GPU Meetup №1

Бесплатный митап от сообщества и конференции C++ Russia. В программе — доклады про использование GPU для сверточных нейросетей и быстрой обработки данных. Митап пройдет онлайн на платформах YouTube и VK Видео.

ИТ и интернет 16+

Бесплатный митап от сообщества и конференции C++ Russia. В программе — доклады про использование GPU для сверточных нейросетей и быстрой обработки данных.

Мы ожидаем, что участники понимают и могут читать код на С++. Если вы никогда не программировали GPU, на открытии митапа будет введение в технологию.

Митап пройдет онлайн на платформах YouTube и VK Видео. 

Telegram-чат митапа: https://t.me/+GBlLoJY8nl00YTli 

Программа

17:00–17:20 Открытие 

Ведущие — Михаил Лукин (Судо, автор Telegram-канала GPGPU Russia), Илья Казаков (YADRO) 

17:20–18:10 Доклад «Свертка на GPU и увеличение ее размерности»

Кирилл Колодяжный (YADRO)

В докладе познакомимся с понятием свертки и ее доступными реализациями для NVIDIA GPU. Рассмотрим различные алгоритмы расчета свертки: наивный алгоритм, FFT, GEMM (im2col/col2im), Winograd. Основное внимание уделим тому, как увеличить размерность свертки, так так сейчас наиболее распространена 3D-свертка.

Кирилл покажет простой подход к увеличению размерности с использованием PyTorch и расскажет, почему он не подошел. Также спикер поделится деталями реализации подхода на основе vol2col, расскажет, как он позволяет масштабировать размерности и использовать быстрые реализации базовой операции GEMM с использованием cuBLAS и CUTLASS.

18:10–18:45 Доклад «GPU для ускорения фреймворка обработки слабоструктурированных данных Otterbrix: технологии, массивы и производительность»

Александр Боргардт (duckstax.com) 

Доклад посвящен ускорению обработки колоночных данных с использованием видеокарт. Александр рассмотрит применение GPU для оптимизации работы с массивами данных, характерных для фреймворка. 

Особое внимание уделим сравнительному анализу технологий CUDA и OpenCL с точки зрения их эффективности и применимости в данной области. Спикер продемонстрирует практические результаты и сравнит производительность подходов в нескольких бенчмарках.

Доклад нацелен на исследователей и специалистов в области высокопроизводительных вычислений, заинтересованных в использовании GPU для обработки больших объемов данных.

18:45–19:20 Ответы на вопросы и закрытие 

Ведущие — Михаил Лукин (Судо), Илья Казаков (YADRO) 

Поделиться:

15 дней назад
11 декабря 17:00–19:20

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Получить ссылку

Поделиться:

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

По номеру с вами свяжется организатор

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов