HolyJS — IT-конференция от JUG Ru Group для всех, кто использует JavaScript-технологии для фронтенда и бэкенда. Технические доклады про JS-разработку с разных ракурсов: веб-технологии, Node.js, графика и анимации, web3, блокчейн… И особая атмосфера сообщества JavaScript-разработчиков, с неформальным общением в офлайне и онлайне.
Trial-версия HolyJS 2025 Autumn. Доклады 29 октября доступны бесплатно. Для участия достаточно зарегистрироваться.
Любой развивающийся продукт требует и развития моделей данных, и их связей друг с другом с учетом усложняющейся бизнес-логики. Долгое время это было в области ответственности backend-разработчиков. В докладе покажу, как мышление графами, а не таблицами, меняет эту «привычку», меняет баланс ответственности и силы в пользу frontend и как self-aware подход к хранению данных позволяет разработчикам даже начальной квалификации строить search engines, AI-first и production-ready приложения (а не только UI) без необходимости погружаться в backend-дисциплины.
Расскажу про преимущества и недостатки «гибридных» backend-решний в эпоху AI и повсеместной векторизации данных для построения NLP-пайплайнов и RAG.
Будет интересно техническим командам стартапов, соло-билдерам и командам с быстрорастущими бизнес-требованиями. Технологии: TypeScript 5 и новее, Node.js, Vite, вайб-кодинг и RushDB.
Бывало такое, что вам приходилось конвертировать ваше видео в другой формат, чтобы ваш коллега смог его воспроизвести? Или вы сделали запись экрана на 2 гигабайта и пытались найти инструмент, чтобы сжать это видео? Интернет вам выдавал или сайты с рекламой, куда нужно загрузить ваше «сокровенное» видео, или заставлял скачать вас какие-то консольные утилиты.
В этом докладе я расскажу, как создать транскодер прямо в браузере. Подсвечу ограничения, преимущества и недостатки. Возможно, вам не нужен сервер для транскодирования видео.
Выступление будет основано на моем докладе c конференции VideoTech.
Векторные базы данных, эмбеддинги и фрагментация больших языковых моделей (LLM) — мощные инструменты, но им часто не хватает знаний в режиме реального времени. Генерация, дополненная поиском (RAG), устраняет этот пробел, выбирая соответствующую информацию из внешних источников перед формированием ответов.
На мастер-классе мы рассмотрим, как создать эффективный RAG-пайплайн на Node.js, используя RSS-каналы в качестве источника данных. Сравним различные векторные базы данных, методы эмбеддинга и стратегии тестирования. Мы также рассмотрим важнейшую роль фрагментации — эффективное разделения и структурирование данных для повышения производительности поиска.
Регистрируйтесь до 29 октября включительно.
Подробная информация о конференции доступна на сайте
Если вы зарегистрировались на событие, организатор должен был прислать вам ссылку. Если этого не произошло, обязательно свяжитесь с ним.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем личном кабинете.